Сеты это что: Сет — что это такое? Определение, значение, перевод

Вкусно

Доступно

А еще:

Безопасно

Большие порции

Бесплатно прилагаются к заказу

• Соевый соус;
• Имбирь;
• Васаби;
• Комплект палочек для еды.

Заказать сеты роллы с доставкой в Москве, большие наборы роллы ассорти

< Вернуться назад

Студенческий Сет

Чиз Сяке ролл, Сяке ролл, Фила Лайт.
(20шт.)

Калифа Лайт, Фила Лайт, Унаги Онигара.
(24 шт.)

Сяке, Унаги, Авокадо, Каппа, Спайси Кани.
(30шт.)

Сливочный Дуэт

1/2 роллов: Сливочный Лосось, Сливочный Угорь.
(8шт.)

1/2 роллов: Фила, Дракон, Калифорния с крабом, Калифорния с лососем.
(16шт.)

Чиппо, Фила, Кенчо.
(24шт.)

Америка, Сяке хотто, Чиз Кунсей. (15шт.)

Калифорния Гриль

Калифорния Гриль Спайси, Калифорния Гриль Чиз, Калифорния гриль Cпайси Лайт.
(24шт.)

Сяке Мотояки, Сурими Яки, Калифорния Хот, Эби Фурай.
(32шт.)

Дракон, Фила, Калифорния с крабом.
(24шт.)

Кагувасе, Америка, Суба, Фила.
(26шт.)

Чипо, Кани Фила,Фила Лайт, Унаги Онигара, Нежный Краб, Чукка гункан 3 шт.
(41шт.)

Фила Лайт, Унаги Онигара, Калифа Лайт, Калифорния Гриль Спайси, Калифорния Гриль Чиз, Калифорния гриль Cпайси Лайт.
(48шт.)

Фила, Калифорния с крабом, Унаги Онигара, Вулкан, Хотатэ Спйси гункан, Сяке Спайси гункан, Спайси Мидии гункан.
(33шт.)

Запеченная Филадельфия, Мистер Крабс, Ойши Уна, Унаги Онигара, Фила Лайт, Гудзон.
(48шт.)

Филакалифа Сет

Тобико филадельфия, Калифорния с крабом, Калифорния с лососем, Кани Фила, Фила.
(40шт.)

Гудзон, Аляска, Филатаки, Таманеги, Унакацуо, Эби Фурай, Калифорния Хот.
(56шт.)

Тобико филадельфия, Кани Фила, Гудзон, Чипо , Каппа ролл, Фила , Сяке суши, Тамаго суши, Сяке спайси гункан, Тобико гункан.
(54шт.)

Наборы роллов или сеты роллов и суши, блюдо для тех, кто любит попробовать максимальное количество вкусов и комбинаций. Несомненное преимущество сетов — это их привлекательная цена и многообразие комбинаций. СушиStore предлагает наборы роллов на разное количество человек, на разную сумму, ассорти роллов подобраны по вкусу, как например Филакалифа сет (Фила ролл, Тобико филадельфия ролл, Кани Фила ролл, Калифорния краб ролл, Калифорния лосось ролл). Доставка наборов к вашему мероприятию, это лучшее решение, позволяющее сделать ваш праздничный стол красивым, разнообразным, вкусным и недорогим.

Рекомендуем

сыр #Cremette (двойной сыр)

Спайси Соус (сделай свой ролл острее)

Лосось Кава (жареный лосось на коже), Кацуобуси (копченая стружка полосатого тунца), воздущный рис, огурец, омлет Тамаго, масаго, соус спайси лайт, соус терияки, кунжут.
(8шт.)

Asia Хот-Дог с креветкой

Тигровая креветка, Канико смесь, авокадо, огурец тобико, Чука, спайси, терияки соус, кунжут, кляр, панко.

*контейнер можно разогревать в СВЧ печи,
строго без крышки!

Запеченные Мидии

Мидии гигант, крем соус, масаго, унаги соус, спайси  соус, кунжут, зелёный лук, лимон.
(4шт.)

Что такое маки роллы — Barbarisbar.

Популярность японской кухни возрастает с каждым днем. Опытные гурманы советуют начинать знакомство с ней с маки роллов. Что такое маки роллы и как их готовить дома – читайте в нашей статье.

Маки роллы: что это за «зверь»?

Суши называют все японские блюда, приготовленные на основе смеси риса и особой заправки – сушидзе. Согласно историческим данным, они появились в 18 веке в Южной Азии. Первоначально они представляли собой не отдельное блюдо, а способ сохранения рыбы: этот морепродукт просто пересыпали крупой. Современный вид эти восточные лакомства приобрели лишь спустя столетие. Первым комбинацию свежей рыбы и варенного риса использовал токийский повар Ехей Хано.

Маки суши (или роллы, как мы привыкли их называть) – одно из самых популярных блюд Страны Восходящего Солнца как на ее территории, так и далеко за пределами. Это угощенье представляет собой рулетик из риса и начинки, обернутый листом нори. Как правило, его разрезают на 6-8 равных кусочков и подают с васаби, маринованным имбирем и соевым соусом. К слову, самого названия «роллы» в терминологии японских мастеров попросту не существует: его придумали американцы, опираясь на причудливую форму этого блюда. Сегодня принято выделять несколько видов маки суши:

• хосомаки. Это классические тонкие роллы, завернутые в водоросли нории и содержащие начинку только из одного вида рыбы, морепродуктов или овощей. За это их также называют монороллами. Это блюдо – прекрасный выбор для тех, кто еще только знакомится с японской кухней. Наиболее популярными считаются роллы с угрем, лососем, тунцом, огурцом или авокадо.
• футомаки. Эти роллы также обернуты водорослями, а вот в качестве начинки выбирают сочетания рыбы, морепродуктов, овощей, сыра, грибов. Часто в такие блюда добавляют кусочки нежного омлета. Как правило, для начинки выбирают не менее трех-четырех ингредиентов. Такие роллы имеют больший по сравнению с хосомаками диаметр, из-за чего их еще называют «толстыми» или «большими».
• урамаки существенно отличаются от предыдущих двух видов роллов. Прежде всего, внешним видом: их скручивают таким образом, чтобы рис был снаружи, а нори – внутри. За это их прозвали «роллами наизнанку». Это нетрадиционное для японской кухни блюдо. Его изобрели суши-мастера, проживавшие в 70-е годы прошлого века в Америке. Эти роллы обладают насыщенным вкусом и эффектно выглядят, что делает их очень популярными среди поклонников японской кухни.

Как приготовить маки дома?

Современная японская кухня предлагает широкий ассортимент маки суши – от вегетарианских вариантов с мононачинкой до прекрасных «вывернутых» роллов с миксом разнообразных вкусностей внутри. Благодаря такому разнообразию даже самый требовательный и искушенный гурман всегда сможет выбрать, чем полакомиться.

Научиться готовить суши дома не так сложно, как может показаться на первый взгляд. Мы предлагаем начать кулинарные эксперименты с классических хосомаки. Ниже на примере роллов с лососем (сяке маки) мы расскажем, как приготовить маки роллы в домашних условиях.

• Приготовление любого вида суши всегда начинается с отваривания риса. Вы можете использовать круглозернистый сорт или специальный сорт для суши. Тщательно промываем крупу и отвариваем до готовности. Добавляем уксусную заправку – сушидзе, аккуратно перемешиваем и даем массе немного остыть.
• Нарезаем лосось тонкими полосками. Лист нори выкладываем блестящей стороной на макису (бамбуковую циновку). Сверху руками, смоченными в воде, выкладываем рис и тщательно его утрамбовываем. С одной стороны выкладываем начинку.
• С помощью макисы сворачиваем продукты в плотный рулетик. Делать это нужно тщательно и не спеша, чтобы между ингредиентами не оставалось воздуха. На ощупь ролл должен быть упругим.
• Острым смоченным ножом нарезать на 6-8 кусочков. Подавать с васаби, маринованным имбирем и соевым соусом. И не забудьте про палочки!

Что такое футомаки?

Как мы уже писали выше, ролл футомаки – одна из разновидностей маки суши. Главная его «фишка» — в сложной, многокомпонентной начинке и достаточно большом диаметре кусочков. Это японское угощенье настолько вкусное и популярное, что, на наш взгляд, заслуживает отдельного разговора.

При приготовлении «толстых» роллов особое внимание уделяют начинке. Ингредиенты, входящие в ее состав, должны не только гармонировать по вкусу, но и эффектно сочетаться по цветовой гамме. Футомаки готовят на любой вкус: кроме рыбы, часто используют креветки, икру, крабовое мясо, миксы овощей и грибов, омлет и различные виды сыра.

Богатство вкусов, привлекательный внешний вид, высокая калорийность (отсюда – сытность) – вот за что футомаки так полюбились гурманам из разных уголков планеты! А широкий выбор ингредиентов для начинки позволяет суши-мастерам свободно экспериментировать, создавая все новые и новые кулинарные шедевры.

: определение и пример — видео и стенограмма урока

Равные и эквивалентные наборы

Когда у нас есть два набора с одинаковыми элементами, мы называем их равными наборами. Не имеет значения, в каком порядке расположены элементы. Важно лишь то, что одни и те же элементы находятся в каждом наборе. Вот несколько примеров одинаковых наборов:

• {1, 3, 5, 7} и {7, 5, 3, 1}
• {январь, март, май, ноябрь} и {май, март, январь, ноябрь}

Эквивалентный набор — это просто набор с равным количеством элементов.В наборах не обязательно должны быть одинаковые элементы, только одинаковое количество элементов. Давайте посмотрим на несколько примеров:

Пример 1

• Набор A: {A, B, C, D, E}
• Набор B: {январь, февраль, март, апрель, май}

Несмотря на то, что наборы A и B имеют совершенно разные элементы (набор A состоит из букв, а набор B содержит месяцы года), они имеют одинаковое количество элементов, равное пяти. Набор A содержит пять букв, а набор B — пять месяцев.Это делает их эквивалентными наборами!

Пример 2

• Комплект C: {Свитер, рукавицы, шарф, куртка}
• Набор D: {Яблоки, бананы, персики, виноград}

Набор C и набор D содержат элементы слов в совершенно разных категориях (набор C включает предметы одежды, которые вы носите в холодную погоду, а набор D содержит типы фруктов), но они оба имеют одинаковое количество элементов, а именно четыре. . Это делает их эквивалентными наборами!

Пример 3

Мы используем рисунок в этом примере, чтобы проиллюстрировать, что наборы не обязательно должны содержать элементы, которые являются буквами, цифрами или словами.Некоторые наборы содержат изображения. В этом случае набор E содержит три грани. Он по-прежнему эквивалентен Set F, потому что имеет такое же количество элементов.

Обозначение и мощность

Когда мы говорим об эквивалентности множеств, мы используем знак эквивалента, которым является знак тильды (~). Итак, если бы мы хотели сказать, что набор C эквивалентен набору D, мы бы написали: Set C ~ Set D.

Еще один причудливый способ обозначить количество элементов в наборе — мощность. Если мы говорим, что мощность множества A равна мощности множества B, мы говорим, что множества A и B эквивалентны в том смысле, что они оба имеют одинаковое количество элементов.Мы можем обозначать или указывать количество элементов по-разному:

Рассмотрим пример. Набор A содержит {1, 2, 3, 4}, а набор B содержит {A, B, C, D}. Мощность набора A равна 4. Мы бы записали это как: n (A) = 4. Поскольку набор A и набор B имеют одинаковую мощность, мы бы записали это как: n (A) = n (B). Поскольку мощности множеств A и B равны, множества A и B эквивалентны.Мы бы записали это как: Set A ~ Set B.

Краткое изложение урока

Набор — это набор элементов, которые обычно связаны между собой. Наборы заключаются в квадратные скобки: {}. Набор может содержать элементы, состоящие из цифр, букв, слов или изображений. Равные наборы содержат одни и те же элементы, даже если они могут быть не в порядке. Эквивалентные наборы содержат разные элементы, но одинаковое количество элементов.

Если мы хотим написать, что два набора эквивалентны, мы должны использовать знак тильды (~).Мощность набора — это количество элементов в наборе. Следовательно, если два набора имеют одинаковую мощность, они эквивалентны!

Краткий обзор урока

Наборы — это наборы цифр, букв, слов или изображений. Наборы могут быть равными друг другу или эквивалентными. Если наборы равны, они содержат в себе одни и те же элементы. Если они эквивалентны, они имеют одинаковое количество элементов или мощность.

Результаты обучения

По завершении этого урока вы должны уметь:

• Сравнить и сопоставить равный набор и эквивалентный набор
• Опишите, как обозначаются разные наборы
• Определить мощность

Пересечение множеств — формула, примеры

Пересечение двух данных наборов — это набор, содержащий все элементы, общие для обоих наборов.Символ пересечения множеств — «». Для любых двух множеств A и B пересечение A ∩ B (читается как A пересечение B) перечисляет все элементы, которые присутствуют в обоих наборах, общие элементы A и B. Например, если Set A = {1,2,3,4,5} и Set B = {3,4,6,8}, A ∩ B = {3,4}

Что такое пересечение множеств?

В теории множеств для любых двух множеств A и B пересечение определяется как множество всех элементов в множестве A, которые также присутствуют в множестве B.Мы используем символ «∩», обозначающий «пересечение точек». Например, представим студентов, которые любят мороженое на десерт, Брэндона, Софи, Люка и Джесс. Это набор A. Студенты, которые любят пирожные на десерт, — это Рон, Софи, Миа и Люк. Это набор B. Студенты, которым нравится и мороженое, и пирожные, — Софи и Люк. Это обозначено как A ∩ B.

Кардинальное число

Кардинальное число набора — это общее количество элементов, присутствующих в наборе. Например, если Set A = {1,2,3,4}, то количественное число (представленное как n (A)) = 4.Рассмотрим два множества A и B. A = {2, 4, 5, 6,10,11,14, 21}, B = {1, 2, 3, 5, 7, 8,11,12,13} и A ∩ B = {2, 5, 11}, где n (A ∩ B) = 3.

n (A ∩ B) = n (A) + n (B) — n (A ∪ B)

Непересекающиеся множества

Два множества A и B, не имеющие общих элементов, называются непересекающимися, если A ∩ B = ϕ, то A и B называются непересекающимися множествами. Пример: если A = {2, 3, 5, 9} и B = {1, 4, 6,12}, A ∩ B = {2, 3, 5, 9} ∩ {1, 4, 6,12} = ϕ. Поэтому A и B называются непересекающимися множествами.

Подмножества

Если набор A — это набор натуральных чисел от 1 до 10, а набор B — это набор нечетных чисел от 1 до 10, то B является подмножеством A. Пересечение множеств — это подмножество каждого набора, образующего пересечение, (A ∩ B) ⊂ A и (A ∩ B) ⊂ B.

Например: A = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, B = {2, 4, 7, 12, 14}, A ∩ B = {2 , 4, 7}. Таким образом, A ∩ B — это подмножество A, а A ∩ B — подмножество B.

Дополнение пересечения множеств

Множество всех элементов в универсальном множестве, но не в A ∩ B, является дополнением к пересечению множеств. Если X = {1, 2, 3, 4, 5}, Y = {2,4,6,8,10} и U = {1,2,3,4,5,6,7,8,9 , 10}, тогда X ∩ Y = {2,4} и (X ∩ Y) ‘= {1,3, 5,6,7,8,9,10}. Дополнение к пересечению множеств обозначается как (A∩B) ´.

Пересечение множеств Диаграмма Венна

Диаграммы Венна — это диаграммы, используемые для представления или объяснения взаимосвязи между операциями над наборами.Диаграммы Венна используют круги для представления каждого набора. Перекрывающиеся круги обозначают, что существует некоторая связь между двумя или более наборами, у них есть общие элементы, тогда как круги, которые не перекрываются, не имеют общих элементов. На следующей диаграмме показано пересечение множеств с помощью диаграммы Венна. Здесь установите A = {1,2,3,4,5} и установите B = {3,4,6,8}. Следовательно, A ∩ B = {3,4}

Свойства пересечения множеств

Поскольку у нас есть свойства для чисел, пересечение множеств также имеет некоторые важные свойства.В следующей таблице перечислены свойства пересечения множеств.

Важные примечания:

• (A ∩ B) — это набор всех элементов, общих для обоих наборов A и B.
• Если A ∩ B = ϕ, то A и B называются непересекающимися множествами.
• n (A ∩ B) = n (A) + n (B) — n (A ∪ B)

Темы, связанные с пересечением множеств

Ознакомьтесь с некоторыми интересными статьями, связанными с пересечением множеств.

Часто задаваемые вопросы о пересечении сетов

Что такое пересечение множеств?

Для любых двух наборов A и B, A ∩ B определяется как группа элементов в наборе A, которые также присутствуют в наборе B.Это называется пересечением множеств.

Что означает A ∩ B в математике?

A ∩ B означает общие элементы, которые принадлежат как множеству A, так и множеству B. В математике ∩ — это символ, обозначающий пересечение.

Что такое объединение и пересечение множеств?

Для любых двух наборов A и B объединение наборов, которое обозначается A U B, представляет собой набор всех элементов, присутствующих в наборе A, и набор элементов, присутствующих в наборе B, или обоих. Пересечение двух наборов — это набор элементов, общих для обоих наборов A и B.

Что означает ∩ в вероятности?

Если есть два события A и B, то ∩ обозначает вероятность пересечения событий A и B.

Что такое формула пересечения двух множеств?

Пересечение двух или более данных наборов — это набор элементов, общих для каждого из данных наборов. Пересечение множеств обозначается символом «». В случае независимых событий мы обычно используем правило умножения, P (A ∩ B) = P (A) P (B).

Какова мощность пересечения множеств A и B?

Общее количество элементов в наборе называется количественным числом набора. Для двух конечных множеств A и B n (A ∩ B) = n (A) + n (B) — n (A ∪ B).

Равно ли A ∩ B и B A?

Согласно коммутативности пересечения множеств, порядок рабочих множеств не влияет на результирующее множество, и, таким образом, A ∩ B равно B ∩ A. Например, для множеств P = {a, b, c, d , e} и Q = {a, e, i}, A ∩ B = {a, e} и B ∩ A = {a.e}. Таким образом, A ∩ B = B ∩ A.

Что такое символ пересечения множеств?

Математический символ, который используется для обозначения пересечения множеств, — «∩».

Что такое дополнение к пересечению множеств?

Дополнение множества A ∩ B — это множество элементов, которые являются членами универсального множества U, но не членами множества A ∩ B. Другими словами, дополнение пересечения данных множеств является объединением множеств, исключая их пересечение.Он представлен как (A∩B) ´.

— Почему в наборе не может быть двух элементов с одинаковым значением?

Если бы у нас был «набор» $ U $, определенный как $ \ {1,2,3 \} $, могли бы мы иметь другой набор $ V = \ {1,1,2,3 \} $, где $ U \ neq V $?

Да. Мы можем это сделать, но использование этой нотации делает это неоднозначным и неприятным.

Нам нужно быть осторожными с тем, что мы имеем в виду, когда говорим $ = $. Пусть $ = _ S $ обозначает отношение эквивалентности на множествах, а $ = _ n $ — обычное отношение эквивалентности чисел.

Совершенно логично говорить о $ U, V $, но если мы запишем это так, мы обозначим все, используя более слабое отношение $ = _ n $, что создаст большой беспорядок. Я покажу вам, что я имею в виду:

Если $ a, b $ — это два различных элементов в $ V $, где $ a = _n 1 $ и $ b = _n 1 $, то $ a = _nb $. Кроме того, если мы выберем $ c \ in U $, где $ c = _n1 $, тогда $ a = _n b = _n c $.

Нам нужен $ U \ neq _S V $, поэтому у нас должен быть этот $ \ {a \} \ neq_S \ {b \} $. Мы не знаем, является ли $ \ {c \} = _ S \ {a \} $ или $ \ {b \} $ или нет.Фактически, он может даже не быть равен (в установленном смысле) ни одному из них.

Обладая этим знанием, мы можем перемаркировать $ 1 $ s в наших наборах: $ U = \ {1_c, 2, 3 \} $ и $ V = \ {1_a, 1_b, 2, 3 \} $. Но мы до сих пор не знаем, совпадает ли $ 1_c $ как элемент набора с $ 1_a $ или $ 1_b $. То же самое можно сказать о $ 2 $ и $ 3 $ в $ U $ в сравнении с $ 2 $ и $ 3 $ в $ V $.

При таком обозначении мы понятия не имеем, как работает $ = _ S $, сравнивая элементы по множествам.

Вот способ лучше.Вместо того, чтобы беспокоиться о заданном отношении, определите U и V с помощью индекса .

Для начала поясните, что каждый раз, когда вы записываете $ a_i $, $ i \ in \ mathbb {N} $, вы говорите о точно таком же объекте $ a_i $ в каждом контексте . Это приводит к следующему свойству: $ \ {a_i \} = _S \ {a_i \} $.

Теперь определите $ a_1 = _n 1 \ in \ mathbb {N}; a_2 = _n 1 \ in \ mathbb {N}; a_3 = _n 2 \ in \ mathbb {N}; a_4 = _n 3 \ in \ mathbb {N} $, и пусть $ U = \ {a_1, a_2, a_3, a_4 \}, V = \ {a_2, a_3, a_4 \} $

Что мы действительно сделали сейчас, так это превратили функцию из набора $ \ {1,2,3,4 \} \ subset \ mathbb {N} $ в набор $ \ {1,2,3 \} \ subset \ mathbb {N} $ и определил $ U, V $ в терминах этой функции.В этом описании отношение $ = _ S $ четко определено.

Наборы Python

myset = {«яблоко», «банан», «вишня»}

Набор

Наборы используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.

Set — один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций данные, остальные 3 — список, Кортеж и Словарь — все с разным качеством и использованием.

Набор — это набор, состоящий из неупорядоченных , неизменяемых * и неиндексированных .

* Примечание: набор элементы неизменяемы, но их можно удалить элементы и добавить новые элементы.

Наборы записываются в фигурных скобках.

Пример

Создать набор:

thisset = {«яблоко», «банан», «вишня»}
print (thisset)

Примечание: Наборы неупорядочены, поэтому вы не можете быть уверены, в каких порядок товаров появится.

Предметы набора

Элементы набора неупорядочены, неизменяемы и не допускают повторяющихся значений.

Неупорядоченный

Неупорядоченный означает, что элементы в наборе не имеют определенного порядка.

Предметы из набора могут появляться в разном порядке каждый раз, когда вы их используете, и на него нельзя ссылаться по индексу или ключу.

без изменений

Элементы набора неизменяемы, то есть мы не можем изменить элементы после того, как набор был создан.

После создания набора вы не можете изменять его элементы, но можете удалять их. и добавлять новые элементы.

Дубликаты не допускаются

В наборах не может быть двух предметов с одинаковым значением.

Пример

Повторяющиеся значения игнорируются:

печать (thisset)

Определите длину набора

Чтобы определить, сколько элементов в наборе, используйте метод len () .

Пример

Получить количество предметов в наборе:

print (len (thisset))

Установить элементы — типы данных

Элементы набора могут иметь любой тип данных:

Пример

Типы данных String, int и boolean:

set1 = {«яблоко», «банан», «вишня»}
set2 = {1, 5, 7, 9, 3}
set3 = {True, False, False}

Набор может содержать разные типы данных:

Пример

Набор со строками, целыми числами и логическими значениями:

set1 = {«abc», 34, True, 40, «мужской»}

тип ()

С точки зрения Python, наборы определяются как объекты с типом данных set:

<класс 'набор'>

Пример

Какой тип данных у набора?

myset = {«яблоко», «банан», «вишня»}
print (type (myset))

Конструктор set ()

Также можно использовать set () конструктор для создания набора.

Пример

Использование конструктора set () для создания набора:

thisset = set ((«яблоко», «банан», «вишня»)) # обратите внимание на двойные круглые скобки
print (thisset)

Коллекции Python (массивы)

В языке программирования Python существует четыре типа коллекционных данных:

• Список — это упорядоченная и изменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
• Tuple — это упорядоченная и неизменяемая коллекция.Позволяет дублировать участников.
• Set — это неупорядоченная, неизменяемая * и неиндексированная коллекция. Нет повторяющихся участников.
• Словарь — это заказанный сборник ** и изменчивый. Нет повторяющихся участников.

* Установить элементов нельзя изменить, но вы можете удалить элементы и добавить новые Предметы.

** Начиная с версии Python 3.7, словари заказаны . В Python 3.6 и ранее словари неупорядоченные .

При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа. Выбор правильного типа для конкретного набора данных может означать сохранение смысла и может означать повышение эффективности или безопасности.

Может ли закрытый набор быть открытым? Можно ли закрыть открытый сет? Когда математика и язык сталкиваются

Я дал свой первый промежуточный экзамен на прошлой неделе. Я преподаю примерно младший класс для математических специальностей, один из первых классов, который в основном сосредоточен на доказательствах, а не на вычислениях или алгоритмах.Это более абстрактно, чем большинство математических классов, которые они изучали до этого момента. Мне нравится вести этот класс, потому что такие занятия меня увлекли математикой, поэтому они напоминают мне об особом времени в моей жизни.

Один из вопросов на моем промежуточном экзамене был: Опишите набор в R ² , который не является ни открытым, ни закрытым.

«Открытый» и «закрытый» — это, конечно, технические термины. В нашем классе набор называется «открытым», если вокруг каждой точки в наборе есть маленький шар, который также полностью содержится внутри набора. Если мы просто посмотрим на строку действительных чисел, интервал (0,1) — набор всех чисел, строго больше 0 и строго меньше 1 — будет открытым множеством.Если вы выберете какое-то число в интервале (0,1), независимо от того, насколько оно близко к одной из конечных точек, вокруг него будет некоторый меньший интервал, который также полностью содержится в интервале (0,1). Например, число 1/100 очень близко к 0, но интервал (1/200, 1/50) содержит точку 1/100 и полностью содержится в интервале (0,1). С другой стороны, интервал [0,1] — набор всех чисел больше или равных 0 и меньше или равных 1 — не является открытым.Единственная разница между [0,1] и (0,1) заключается в том, включаем ли мы конечные точки, но эти две маленькие точки имеют большое значение. Каждый интервал вокруг точки 0 содержит отрицательные числа, поэтому нет маленького интервала вокруг точки 0, который полностью находится в интервале [0,1]. Следовательно, интервал [0,1] не удовлетворяет определению open. (Подробнее об открытых наборах см. В Википедии или MathWorld.)

Набор называется «закрытым», если его дополнение открыто. Наш класс проходит почти полностью в нормальном евклидовом пространстве, а не в каком-то более экзотическом пространстве.В d-мерном евклидовом пространстве R ^d дополнением множества A является все, что находится в R ^d , но не в A. Интервал [0,1] закрыт, потому что его дополнение, набор действительных чисел строго меньше 0 или строго больше 1, открыто.

Итак, вопрос на моем промежуточном экзамене просил студентов найти набор, который не был открыт, и чей набор также не был открытым. Я думал, что это будет один из самых простых вопросов на экзамене, поэтому был удивлен, что многие из моих студентов сделали ту же ошибку на нем.Вместо того, чтобы давать мне наборы, которые не были ни открытыми, ни закрытыми, они давали мне наборы, которые были одновременно открытыми и закрытыми!

Я недооценил силу английского языка предлагать моим ученикам математически неверные утверждения. В математике «открытое» и «закрытое» не антонимы. Наборы могут быть открытыми, закрытыми, обоими или никакими. (Набор, который одновременно является открытым и закрытым, иногда называют «закрытым».) Определение «закрытого» включает некоторую «противоположность» в том смысле, что дополнение набора является своего рода «противоположностью», но закрытым и открытые сами по себе не являются противоположностями.Если набор не открыт, это не делает его закрытым, а если набор закрыт, это не означает, что он не может быть открыт. Они связаны, но это не взаимоисключающие отношения. Но в английском языке эти два слова в основном противоположны (хотя для дверей и крышек у нас есть вариант «приоткрыть» в дополнение к словам «открыть» и «закрыть»). Мои ученики использовали свою интуицию относительно того, как слова «открытый» и «закрытый» соотносятся друг с другом в английском языке, и применили эту интуицию к математическому использованию этих терминов.

Некоторые из них даже оправдывали свои ответы, говоря что-то вроде «потому что [A] открыт, он не закрыт, и потому что он закрыт, он не открыт.»Они фактически знали, что существует набор, который был одновременно открытым и закрытым, но они не совсем понимали его, поэтому они каким-то образом пришли к противоречивому выводу, что набор, который был одновременно открытым и закрытым, не был ни открытым, ни закрытым. !

Конечно, здесь были и другие факторы, помимо языка: время может быть проблемой в условиях экзамена, а давление сдачи тестов иногда заставляет людей писать странные вещи, которые даже они не понимают позже. Но я думаю, что различия между математическим и английским значениями слов «открытый» и «закрытый» сыграли большую роль в том, что мои ученики затруднились с экзаменационным вопросом.Не думаю, что они сделали бы ту же ошибку в отношении начинки для пиццы. В этой пицце есть сыр и пепперони. Сыр — это не пепперони, а пепперони — это не сыр, поэтому в этой пицце есть «не сыр» и «не пепперони», и, следовательно, в ней нет ни сыра, ни пепперони. «Пепперони» и «сыр» не являются противоположностями в английском языке, как «закрытый» и «открытый».

Ошибки моих учеников в этом вопросе были для меня ценны, и я надеюсь на них, несмотря на потерянные баллы.Я узнал, что мои ученики все еще привыкают к понятиям «открытый» и «закрытый», которые по-прежнему будут важны для остальной части класса, и, что более важно, они все еще привыкают к работе с математическими определениями. Я думаю, что математики необычайно хороши в принятии нового определения, игнорировании предшествующих знаний и просто работе с определением. Мы исследуем разные части определения и пытаемся увидеть, как бы оно изменилось, если бы мы удалили или добавили пункты.Какие теоремы мы можем получить «бесплатно» из определения? Как говорит здесь Кэти О’Нил, создание хороших определений — это искусство, и это очень важно в математике. Но мои ученики — математики-новички, и они еще не очень хорошо разбираются в этом искусстве.

Существует блог Math Mistakes, в котором собраны интересные примеры неправильной работы учащихся средних и старших классов и проанализированы их результаты. Что думают студенты, когда делают эти ошибки? Как лучше всего разрешить их недоразумения? Вопреки распространенному мнению, экзамены не являются строго орудием пыток или наказанием.Экзамен также может быть способом оценки успеваемости учащихся и выявления неправильных представлений учащихся. Я надеюсь, что теперь, когда я диагностировал распространенное непонимание «открытого» и «закрытого» в моем классе, я смогу прояснить его и попытаться избежать подобных ошибок в будущем.

Общие сведения о наборах ресурсов — Azure Purview

• 05.11.2021
• 5 минут на чтение

Оцените свой опыт

да Нет

Любой дополнительный отзыв?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки «Отправить» ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

Спасибо.

В этой статье

Эта статья поможет вам понять, как Azure Purview использует наборы ресурсов для сопоставления активов данных с логическими ресурсами.

Справочная информация

Масштабные системы обработки данных обычно хранят одну таблицу в хранилище как несколько файлов. В каталоге данных Azure Purview эта концепция представлена ​​с помощью наборов ресурсов.Набор ресурсов — это отдельный объект в каталоге, который представляет большое количество ресурсов в хранилище.

Например, предположим, что ваш кластер Spark сохранил DataFrame в источнике данных Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2. Хотя в Spark таблица выглядит как единый логический ресурс, на диске, вероятно, находятся тысячи файлов Parquet, каждый из которых представляет собой раздел всего содержимого DataFrame. Данные IoT и данные веб-журналов имеют одинаковую проблему. Представьте, что у вас есть датчик, который выводит файлы журнала несколько раз в секунду.Это не займет много времени, пока у вас появятся сотни тысяч файлов журнала с одного датчика.

Как Azure Purview обнаруживает наборы ресурсов

Azure Purview поддерживает обнаружение наборов ресурсов в хранилище BLOB-объектов Azure, ADLS Gen1, ADLS Gen2, Azure Files и Amazon S3.

Azure Purview автоматически определяет наборы ресурсов при сканировании. Эта функция просматривает все данные, полученные при сканировании, и сравнивает их с набором определенных шаблонов.

Например, предположим, что вы сканируете источник данных с URL-адресом https: // myaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/machinesets/23/foo.parquet . Azure Purview просматривает сегменты пути и определяет, соответствуют ли они каким-либо встроенным шаблонам. Он имеет встроенные шаблоны для идентификаторов GUID, чисел, форматов даты, кодов локализации (например, en-us) и т. Д. В этом случае шаблон номера соответствует 23 . Azure Purview предполагает, что этот файл является частью набора ресурсов с именем https://myaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/machinesets/{N}/foo.parquet .

Или, например, для URL-адреса https: // myaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/weblogs/en_au/23.json , Azure Purview соответствует как шаблону локализации, так и шаблону числа, создавая набор ресурсов с именем https://myaccount.blob.core.windows.net /mycontainer/weblogs/{LOC}/{N}.json .

Используя эту стратегию, Azure Purview сопоставит следующие ресурсы с тем же набором ресурсов, https://myaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/weblogs/{LOC}/{N}.json :

• https: // myaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/weblogs/cy_gb/1004.json
• https://myaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/weblogs/cy_gb/234.json
• https://myaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/weblogs/de_Ch/23434.json

Типы файлов, которые Azure Purview не обнаружит как наборы ресурсов

Purview намеренно не пытается классифицировать большинство типов файлов документов, таких как Word, Excel или PDF, как наборы ресурсов. Исключением является формат CSV, поскольку это распространенный формат файлов с разделами.

Как Azure Purview сканирует наборы ресурсов

Когда Azure Purview обнаруживает ресурсы, которые, по его мнению, являются частью набора ресурсов, он переключается с полного сканирования на сканирование образца. Образец сканирования открывает только часть файлов, которые, по его мнению, находятся в наборе ресурсов. Для каждого открываемого файла он использует свою схему и запускает свои классификаторы. Затем Azure Purview находит самый новый ресурс среди открытых ресурсов и использует схему и классификации этого ресурса в записи для всего набора ресурсов в каталоге.

Расширенные наборы ресурсов

По умолчанию Azure Purview определяет схему и классификации для наборов ресурсов на основе правил выборки файлов набора ресурсов. Azure Purview может настраивать и дополнительно расширять активы набора ресурсов с помощью функции Advanced Resource Sets . Когда расширенные наборы ресурсов включены, Azure Purview запускает дополнительные агрегаты для вычисления следующей информации об активах набора ресурсов:

• Самая последняя версия схемы и классификации для точного отражения отклонения схемы от изменения метаданных.
• Пример пути из файла, содержащего набор ресурсов.
• Счетчик разделов, показывающий, сколько файлов составляют набор ресурсов.
• Счетчик схем, показывающий, сколько уникальных схем было найдено. Это значение может быть числом от 1 до 5 или для значений больше 5: 5+.
• Список типов разделов, если в набор ресурсов включено несколько типов разделов. Например, датчик IoT может выводить файлы XML и JSON, хотя оба логически являются частью одного набора ресурсов.
• Общий размер всех файлов, составляющих набор ресурсов.

Эти свойства можно найти на странице сведений об активе набора ресурсов.

Включение расширенных наборов ресурсов также позволяет создавать правила шаблона набора ресурсов, которые настраивают способ группировки наборов ресурсов в Azure Purview во время сканирования.

Включение расширенных наборов ресурсов

Расширенные наборы ресурсов по умолчанию отключены во всех новых экземплярах Azure Purview.Расширенные наборы ресурсов можно включить из Информация об учетной записи в концентраторе управления.

После включения расширенных наборов ресурсов будет происходить дополнительное обогащение всех вновь загруженных ресурсов. Команда Azure Purview рекомендует подождать час перед сканированием новых данных озера данных после включения этой функции.

Важно

Включение расширенных наборов ресурсов повлияет на частоту обновления информации об активах и классификации. Когда расширенные наборы ресурсов включены, информация об активах и классификации обновляется только два раза в день.

Встроенные шаблоны набора ресурсов

Azure Purview поддерживает следующие шаблоны набора ресурсов. Эти шаблоны могут отображаться как имя в каталоге или как часть имени файла.

Шаблоны на основе регулярных выражений

Сложные узоры

Как наборы ресурсов отображаются в каталоге данных Azure Purview

Когда Azure Purview сопоставляет группу активов с набором ресурсов, он пытается извлечь наиболее полезную информацию для использования в качестве отображаемого имени в каталоге.Некоторые примеры применяемого соглашения об именах по умолчанию:

Пример 1

Полное имя: https://myblob.blob.core.windows.net/sample-data/name-of-spark-output/{SparkPartitions}

Отображаемое имя: «Название искровой мощности»

Пример 2

Полное имя: https://myblob.blob.core.windows.net/my-partitioned-data/ {Год} - {Месяц} - {День} / {N} - {N} - {N} - { N} / {GUID}

Отображаемое имя: «мои разделенные данные»

Пример 3

Полное имя: https: // myblob.blob.core.windows.net/sample-data/data{N}.csv

Отображаемое имя: «данные»

Настройка группировки наборов ресурсов с использованием шаблонных правил

При сканировании учетной записи хранения Azure Purview использует набор определенных шаблонов, чтобы определить, является ли группа активов набором ресурсов. В некоторых случаях группировка набора ресурсов Azure Purview может неточно отражать состояние ваших данных. Эти проблемы могут включать:

• Неправильная маркировка актива как набора ресурсов
• Помещение актива в неправильный набор ресурсов
• Неправильная маркировка актива как не являющегося набором ресурсов

Чтобы настроить или переопределить способ определения Azure Purview, какие активы сгруппированы как наборы ресурсов и как они отображаются в каталоге, вы можете определить правила шаблона в центре управления.Пошаговые инструкции и синтаксис см. В правилах шаблона набора ресурсов.

Следующие шаги

Чтобы начать работу с Azure Purview, см. Краткое руководство: создание учетной записи Azure Purview.

Теория множеств: метод безумия базы данных | от Вайдехи Джоши | basecs

Теперь, когда мы, наконец, прошли треть пути в этой серии, вещи, наконец, начинают складываться. Конечно, мы знаем о довольно многих различных структурах данных, о том, как они работают, какие из них быстрые и насколько одни из них более полезны для решения конкретных проблем, чем другие.

Но почти нет смысла знать об этом, если мы не понимаем, как они на самом деле используются в реальной жизни. Это похоже на изучение геометрии: все это, вероятно, казалось бессмысленным, пока однажды вы не проснулись и не поняли, что на самом деле вам придется рассчитать квадратные метры комнаты, потому что вы хотите заново покрыть пол ковром! (Хорошо, на самом деле мне никогда не приходилось этого делать, но я могу представить, что геометрия как концепция в целом была бы очень полезна, если бы мне когда-нибудь пришлось бы это делать.)

Сегодня многие вещи соберутся вместе, потому что мы ‘ Мы собираемся узнать о структуре данных, которая почти догматична в своей теории, но невероятно повсеместна на практике.Фактически, вы, вероятно, уже работали с этой структурой в той или иной форме и, вероятно, познакомились с ней на уроках математики в средней школе.

Итак, о какой структуре данных я говорю? Я ведь имею в виду всесильный , конечно же, !

Прежде чем мы перейдем к реальной реализации наборов, нам сначала нужно понять, откуда они берутся. Это означает, что пора нам погрузиться в теорию — теорию множеств! Но не бойтесь: велика вероятность, что вы в той или иной мере использовали теорию множеств.На самом деле, вы, вероятно, знаете теорию множеств под другим названием: диаграмма Венна . Диаграмма Венна была фактически включена в «учебную программу по теории множеств» в 1960-х годах, потому что это был очень эффективный способ иллюстрации простых отношений между множествами.

Хорошо, теперь, когда мы уверены, что теория множеств не так страшна, нам лучше выяснить, что это такое! Набор на самом деле является математической концепцией, и способ, которым мы связываем наборы друг с другом, называется теорией множеств .

Набор — это не что иное, как неупорядоченный набор элементов без абсолютно никаких дубликатов.

Это определение состоит из трех важных частей: неупорядоченных , элементов и без дубликатов . Фактически, эти три слова охватывают почти все определение множества; если мы сможем это запомнить, мы будем знать все о том, как работают наборы.

Но мы еще вернемся к тому, почему это важно.Сначала давайте посмотрим на некоторые наборы в действии. Мы знаем, что наборы хорошо представлены диаграммами Венна, поэтому для нашего примера мы рассмотрим два набора: набор из некоторых книг, которые я прочитал, и набор из некоторых книг, которые у меня есть.

Поскольку мы знакомы с концепцией диаграмм Венна, мы знаем, что центральная секция зеленого цвета (где два набора пересекаются) представляет книги, которые я прочитал и книг что у меня есть. Мы также знаем, что два набора, нарисованные выше, существуют в большей группе всех книг в мире!

Диаграмма Венна — хорошее введение в теорию множеств, поскольку она значительно упрощает объяснение следующей части.Представьте, что мы хотим представить эти два набора данных в какой-то структуре. Что ж, мы уже знаем, что нам нужно разделить их на две группы: книг, которые я прочитал, и книг, которые у меня есть, . Чтобы упростить задачу, мы назовем книг, которые я прочитал, , как , набор X , и книг, которые у меня есть, , как , набор Y . Перенастроенные в структуры данных, эти два набора на диаграмме Венна также можно переписать, чтобы они выглядели следующим образом:

Мы заметим, что и установка X, и установка Y немного похожи на объекты или хэши: у элементов нет индексов или какого-либо порядка. У них также нет повторяющихся значений, что является частью того, что делает их набором. Помните, что набор — это набор уникальных, неупорядоченных объектов, а это означает, что мы никогда не найдем повторяющиеся значения в наборе.

Итак, что мы можем сделать с этими наборами теперь, когда они записаны в формате структуры данных? Что ж, мы можем проделать с ними какие-то операции! Двумя наиболее важными операциями, которые выполняются над наборами, являются пересечений и объединений .

Пересечение двух наборов часто обозначается сокращенно следующим образом: X ∩ Y . Пересечение представляет собой место, где две группы — как вы уже догадались — пересекаются с ! Другими словами, он дает все элементы, которые существуют в пределах и наборов. В нашем примере пересечение множества X и множества Y — это все элементы, которые существуют в них обоих. Хорошее ключевое слово для запоминания того, как работают пересечения, — это слова и : элементы, которые существуют как в X, так и в Y.В данном случае это будет означать «Код завершен» и «Молоко и мед». Несмотря на то, что они существуют в обоих наборах, поскольку наборы могут содержать только уникальных значений , мы не повторяем их; каждое из этих названий книг существует в наборе только один раз.

Объединение двух наборов часто обозначается сокращенно следующим образом: X ∪ Y . Объединение представляет собой совокупность двух наборов или двух наборов, когда они были объединены вместе . Другими словами, он дает все элементы, которые существуют в или из двух наборов.Хорошее ключевое слово для запоминания того, как работают пересечения, — это слово или : элементы, которые существуют как в X, так и в Y. В этом случае это будет означать все восемь названий книг! Важно помнить, что хотя «Код завершен» и «Молоко и мед» существуют в обоих наборах, они могут появляться только один раз в объединении набора X и набора Y, поскольку наборы могут иметь только разные значения и никогда не могут содержат дубликаты.

Если бы мы применили пересечения и объединения к нашей диаграмме Венна, полученной ранее, наши диаграммы выглядели бы так:

Хорошо, пора немного усложнить ситуацию! Пересечения и объединения — это здорово, но они только касаются поверхности теории множеств. Для наших целей нам также потребуется ознакомиться с некоторыми другими операциями. Как оказалось, есть две операции, которые довольно часто используются в информатике: устанавливает разности и относительные дополнения . В следующем разделе мы узнаем, какую роль они играют, но сначала давайте разберемся, как они работают!

Различия наборов — это то, как мы можем вычислить разницу между двумя наборами.Другими словами, мы можем определить, как выглядит набор без каких-либо элементов, которые содержатся в других наборах . Другой способ записать это — X — Y . В показанном здесь примере разница между набором X и набором Y приводит к появлению всех элементов, которые существуют в наборе X, но не существуют в наборе Y, или букв C, Z, и W .

Относительные дополнения в основном противоположны различиям в наборах. Например, относительное дополнение Y по сравнению с X вернет все элементы в наборе Y, которых нет в наборе X.Мы можем обозначить относительное дополнение, используя сокращенное обозначение Y X , что на самом деле приводит к тому же возвращаемому набору, что и Y — X . В нашем примере набор Y меньше, чем набор X. В нашем примере единственное, что существует в Y, но не существует в X, — это число 2 .

Фактически, мы просто вычитаем набор X из набора Y и отвечаем на вопрос: что существует в Y, чего нет в X ?

Вы могли заметить, что в некоторых примерах мы имеем дело со строками, а в других элементы — это буквы, а иногда даже числа.Это поднимает важный момент: наборы могут содержать буквально любые элементы или объекты! Вы можете думать о них как о хэшах: они могут содержать любой элемент, если он встречается только один раз в наборе.

Хорошо, давайте посмотрим на одну последнюю операцию — самую сложную из всех. Но мы справимся!

Иногда, когда у нас есть два набора, мы можем захотеть найти противоположность пересечения двух наборов. Другими словами, я мог бы захотеть найти все книги, которые у меня есть, и все книги, которые я прочитал, но нет , которые пересекаются между ними.Как бы мы назвали это подмножество? И как мы его найдем?

Что ж, подходящим термином для того, что мы ищем в данном случае, является то, что называется симметричной разностью наших двух множеств, которую также иногда называют дизъюнктивным объединением . Симметричная разность дает все элементы, которые существуют в любом из двух наборов, но не существует на пересечении (X ∩ Y) их.

Давайте посмотрим на пример, который поможет прояснить, что я имею в виду:

В приведенном выше примере симметричная разница в основном такая же, как поиск относительного дополнения набора X и набора Y.С математической точки зрения найти симметричную разницу — это то же самое, что найти объединение относительных дополнений множества X и множества Y. Мы могли бы записать это как: X △ Y = (X ∖ Y) ∪ (Y ∖ Х) .

Но пусть это вас не смущает!

Все, что нам действительно нужно сделать, чтобы найти симметричное различие двух наборов, это спросить себя: какие элементы существуют в наборе X, но не существуют в наборе Y, и какие элементы существуют в Y, но не существуют в X? Другими словами: какие элементы уникальны для каждого набора и не встречаются в обоих из них?

В приведенном выше примере числа 1, 2, и 3 встречаются в обоих наборах.Однако буквы A, B, C и X, Y, Z встречаются только внутри набора X или набора Y и, следовательно, являются симметричной разницей двух наборов.

Хорошо, это был лот теоретической информации. Давайте посмотрим, как эта теория реализуется на практике, ладно?

Надеюсь, вы уже задаетесь вопросом, в чем смысл обучающих наборов. Я вас не виню: хороший вопрос! И наконец пора на него ответить.

Угадайте, что? Наборов , везде .Это настоящие структуры данных, которые мы можем использовать, когда захотим, в Java, Python, Ruby и даже JavaScript! Возможно, вы даже сможете догадаться о некоторых методах, которые каждый из этих языков позволяет нам применять на множествах.

Давайте быстро рассмотрим на примере JavaScript:

Очевидно, некоторые имена методов будут меняться от языка к языку. Например, реализация Ruby имеет называется include? , но идея довольно схожа для разных языков.Версия наборов Python на самом деле позволяет вам вызывать такие методы, как перекресток , объединение и симметричное_различие !

Но что хорошего в наборах? Я имею в виду, что мы можем использовать их на всех этих языках, но когда они пригодятся?